Java Backend Developer (m/w/d) Remote

Java Backend Developer (m/w/d) Remote.

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Nürnberg

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Für unseren Kunden, einen IT-Dienstleister, suchen wir aktuell einen Java Backend Developer (m/w/d) in Nürnberg (100% remote).

Aufgaben:

  • Erstellen, Testen, Integrieren und Dokumentieren von SW unter Zuhilfenahme der gängigen Java Tools (Eclipse, Maven, JUnit)
  • Lokalisierung, Analyse und Beseitigung von SW-Fehlern
  • Unterstützung bei der Testautomatisierung bzw. Entwicklung des Testautomatisierung FrameWork
  • Unterstützung bei Automatisierungsmöglichkeiten in den Testumgebungen

Skillset:

  • Gute Kenntnisse
    • JEE 8
    • JEE Server (z.B. Oracle Weblogic, Payara, JBoss)
    • Persistenzframeworks (EclipseLink, JPA 2, Entity-Beans)
    • WebFrameworks (JSF, Servlets)
    • gängige Java Tools (Eclipse, Maven, JUnit)
    • RDBMS ( Oracle DB, MS-SQL-Server)
    • NoSQL DB (z.B. Cassandra)
    • Test-Prozesse (Unit-Test, Performance-Test, Testtools)
    • Versions-/ Konfigurationsmanagement
      Git, Bitbucket, Jenkins, JIRA, Confluence)
    • Mehrschicht-Anwendungen, Stateless Server
    • Datenmigration
    • Agile Praktiken (z. B. SCRUM, Clean Code Development, Continouos Integration, Test Driven Development)
  • Grundkenntnisse
    • Design & Modellierung von SW: OOA/OOD, UML
    • REST/JSON (z.B. Jersey, Jackson)
    • Messaging & Streaming (z.B. Kafka, JMS)
    • Sicherheitsframeworks (JWT, O-Auth, SAML)
    • Docker
    • Betriebssysteme (Windows, Linux)
    • ISTQB Certified Tester Foundation Level
    • Kenntnisse sicherer Entwicklung:
       Secure Design Principle & Pattern
       Secure Coding

Sprachkenntnisse:

  • Deutsch Verhandlungssicher (mindestens C1)

Projektstart: 15/08/2022

Dauer: 3 MM

Option auf Verlängerung: ja

Remote: 100%

Auslastung: 50% / 372h

Sie haben Interesse?

Dann bewerben Sie sich online - Ihr Lebenslauf genügt. Bei Fragen steht Ihnen Herr Kevin Winter per E-Mail: kevin.winter@darwinrecruitment.com oder telefonisch +49 69 50955268 gerne zur Verfügung.

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• Salaries; split by technology and seniority level.
• Time to hire; how long it takes to secure and start a new role, or source and hire talent.
• The average tenure of professionals per tech specialism.
• Gender split per location and tech specialism.
• Fastest growing skills per tech specialism.

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