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HIRING.

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Data Scientist Fintech

  • Location

    Munich, Bayern

  • Sector:

    Data Science

  • Job type:

    Permanent

  • Salary:

    Negotiable

  • Contact:

    Danny Mattukat

  • Email:

    danny.mattukat@darwinrecruitment.com

  • Job ref:

    JN -052019-83624_1571209947

  • Published:

    about 1 month ago

  • Expiry date:

    2019-11-15

  • Startdate:

    ASAP

  • Consultant:

    #

Data Scientist Fintech (m/w) in München

Deine jetzige Position fordert dich einfach nicht mehr genug? Für die Entwicklung und Optimierung eines State-of-the-Art Fintech-Produkts begeisterst du dich? Sie wollen entscheidenden Anteil bei einem erstklassig aufgestellten Unternehmen in München haben? Dann lesen Sie jetzt weiter!

Als profitables Tech-Unicorn ist die IT der entscheidende Wachstumstreiber des Unternehmens. Dies spiegelt sich in der gesamten Unternehmenspolitik wieder, welche explizit sich auf Wachstum und auf den Ausbau aller Geschäftsbereiche konzentriert. Bestehende Lösungen werden neu gedacht und aufgesetzt oder optimiert, um eine optimale Grundlage für alle Produkte und Services bereitzustellen. Hier haben Sie die Möglichkeit an der Unternehmensentwicklung teilzuhaben und mit ihr zu wachsen bei glänzenden Aufstiegschancen.

Ihre herausfordernden Aufgaben:

· Automatisierung von Klassifizierung und Mustererkennung zum Algorithmen-Design

· Datenbankoptimierung und technische Weiterentwicklung des FIntech-Produkts, sowie fachliche Führung der Data Analysten/Scientisten

· Permanenter Austausch mit Team, Entwickler-Team und Geschäftsführung

Was Sie mitbringen sollten:

· Sie besitzen Berufserfahrung im Bereich Data Science, eine Hands-on-Mentalität und haben den Willen der Robin des momentanen Team Leads zu sein

· Teamwork, eigenständige Arbeitsweise und hohe Eigenmotivation

· Die Möglichkeit sich mit sehr komplexen Sachverhalten auseinanderzusetzen und erste Führungsaufgaben zu übernehmen

· Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Technologien und Arbeitsumfeld:

· Python + ML Bibliotheken, SQL, Datenaufbereitung und-anbindung

· Attraktive Vergütung bis zu 75.000 € p.a. je nach Erfahrung

· Flexible Arbeitszeiten, internationales Team

· Altersvorsorge, diverse Sozialleistungen on top

· Gelebte Start-up-Atmosphäre, (Happy Hours, regelmäßige Firmenevents, etc.)

· Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und langfristige Perspektiven